服装行业大数据应用,大数据都在哪些行业有应用

从技术体系的成熟度来看，大数据技术已经成熟，为大数据技术的全面应用奠定了基础。大量的生产场景可以借助大数据技术进行创新。可以说，大数据为传统工业企业开启了一片创新蓝海。大数据时代要求我们快速处理数据。与传统数据信息相比，大数据具有以下特点。

服装行业如何利用大数据？

服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。

大数据都在哪些行业有应用？

　51CTO数字化人才来回答这个问题　　比如经济金融领域。股价的预测其实一直是个难题，传统的股价预测，实际是通过一些专业的模型来估计风险收益评价企业，有专门的理论和方法来估计股价。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的期望，而估计期望是非常难的，因为期望既涉及外部因素，又涉及心理预期。

现在一个新视角是考虑公众关注，比如搜索。若对某些企业比较关心，可能就搜索其企业状况新闻事件，这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心。这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。但是，要特别指出，仅用这一个因素来估计股价是不够的，还有大量的因素需要专业模型。

因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部专业与非专业因素的模型构建。　　大数据也开始在改变会计学。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表资产负债表现金流量表利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业创业企业新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了。

因此，人们正在呼唤第四张报表的出现，业界和学界都在做这方面的研究。长周期高负债高不确定性企业的价值可能受到的是口碑忠诚度品牌公允价值，包括无形资产的影响。这些东西，我们可以称之为数据资产。　　大数据也在为体育界带来变革。篮球项目像美职篮NBA就做得非常好，他们通过收集肌肉血液心脏动作战术团队等全景式的数据来帮助训练和比赛，因为这些因素，都有可能影响整个比赛的结果。

科技体育这几年有巨大的空间，传统的师傅带徒弟，师傅的传帮带确实非常重要，但是应该有更细粒度，更加多角度更加全景式的手段，采用大数据技术来提升整体的竞赛水平。　　大数据在艺术上也有很多影响。传统绘画，不管是古典的还是现代的画，都有自己的素材和表现形式。现在出现了一种新的素材——数据素材，也就有了新的表现形式。

大数据未来会在哪些行业中应用？