服装公司大数据,服装行业如何利用大数据

其他企业会怀念大数据甚至排斥大数据，最终会在市场竞争中被那些善用大数据的企业施压，最终要么被淘汰，要么被迫接受大数据进行转型升级。所有企业都无法忽视大数据时代的到来。不同的是，有些企业会主动拥抱大数据，为未来发展抢占先机。

全国有十个服装批发市场，广州却有上百个大大小小的服装批发市场。要把它们都找出来需要很大的努力。五沙河板块，广州最大的服装商圈之一，是廉价服装的聚集地。据说有很多批发市场从沙河拿货，然后批发。近年来，许多网上服装城也如雨后春笋般出现。主要代表有益民万家东沙、益金马、南北城等。，共有近30家公司，近30万相关从业人员。

服装行业如何利用大数据？

服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。

大数据对于企业发展有影响吗？

有，而且是全方位的。大数据本身是信息处理技术的一次飞跃性的发展，而信息处理是一个公司立足于市场的根本。市场调查，战略规划，内部管理等等方面都需要信息技术的处理，包括信息搜集和信息处理等能力。这也是一个企业获得竞争优势最重要的资源之一。所有企业都不可能无视大数据时代的到来，区别在于有些企业会主动拥抱大数据，为未来的发展抢夺主动权。

而另外一些企业会错过大数据甚至排斥大数据，最终就会在市场竞争中被那些利用好大数据的企业持续施压，最终要么就被淘汰，要么就被迫接受大数据，转型升级。在中国，阿里巴巴算是提大数据这个概念比较多，而且积极应用大数据的企业之一了。我们以近年来比较火热的新零售为例，分析一下大数据对企业和市场会产生什么样的影响。

大数据是在互联网时代，信息储存和处理能力飞跃发展之后得到的一个成果，也是人工智能的基础技术。所谓大数据，无非就是把海量的数据信息汇集起来，并进行智能分析，从而为做出更好的决策服务。阿里巴巴作为电商巨头，在近年来大举杀人线下市场，而传统巨头纷纷败退。与此同时，国内互联网的另外一个巨无霸——腾讯，也大手笔布局新零售。

按理说，传统巨头比互联网巨头更懂零售，也有更成熟的渠道。但是新零售时代却成了阿里巴巴和腾讯的舞台。很重要的一个原因就是阿里和腾讯有着其他任何公司都难以比拟的用户数据，他们可以比传统商业巨头更准确地掌握消费者的偏好，做出更合理的布局。当然，他们的数据也不是凭空产生的，是因为他们有着数量极为庞大的用户群体，这也构成了他们的另外一个优势。

阿里和腾讯做的事情很新鲜吗？并不新鲜。传统零售业早就通过建立会员体系等方式，试图建立自己的客户资料库。但是，相比于互联网巨头的用户渗透率和数据搜集和处理能力，传统零售业的数据又少，处理能力又差，竞争力不堪一提。于是乎，零售业成了两大互联网巨头的对决。传统巨头纷纷站队，成了配角。大数据时代，市场需求的发现和满足都有着和传统商业模式完全不同的逻辑思维。

在过去，抽样调查算是数据搜集的比较可靠的方法了。大数据时代，至少样本可以扩大很多很多倍，而且还可以尝试复杂得多的数据处理。理论上来说，我们甚至可以做到对所有目标对象进行全面调查，而且把所有数据进行分析。因为互联网的便利性，以及数据储存能力和处理能力爆炸式增长，过去难以克服的难题都有了处理的可能性。比如说全国范围内有百万家小型便利店，在以往，想要统计分析分散在各个角落的小店分别有什么需求，他们服务的人群有什么消费偏好，是很难的。

广州有最多的服装批发。男装，女装，童装，中高档，款式应有尽有。那些服装公司的网站不用看，用处不大。他们主要是批发市场，你得亲自去。你只知道UUS韩版高级服装火车站的战斗机是和韩国东大门同步发射的。做韩版的可以来看看白马洪敏汇美style。大多成熟，大方，适合高价13线商场。那些

现在通过大数据分析，通过他们在进货渠道的购买行为，可以准确判断几乎每一家店的经营状况和服务人群的消费偏好。在这种情况下，业主和供应商都可以根据实际情况做出更合理的安排。而传统的经销商批发模式做不到这一点。没有强大的数据处理能力，即使收集了这么多数据，也很难让它发挥作用。因此，大数据是任何企业都无法绕开的决定性的重要技术，必然会对所有企业产生不可忽视的影响。