服装零售单店分析表,如何做服装零售数据分析

智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。建立进销存分析系统，对商品客户、供应商、时间、节假日等库存进行多维度分析。，从而全面提升运营水平。管理驾驶舱，核心指标一目了然，独有问题智能分析技术，一目了然定位。多维度动态方案管理智能钻取，真正实现业务人员支持android/iphone/ipad的灵活自助分析，并与微信钉钉云之家移动OA等app集成，实现全方位移动BI海量数据的实时响应，及时为企业决策提供精准信息。奥维BI服装BI方案的价值可以通过销售商品会员店的采购、生产、财务等全方位、立体化的服装数据分析可视化，洞察企业管理，支持决策采取行动。

如何做服装零售数据分析？

　　服装企业为什么需要BI？　　激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。　　1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会　　2预测生产高库存高风险　　3财务业务信息不同步　　4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变　　5门店多SKU多，数量量规模庞大　　奥威BI服装BI解决方案　　01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。

　　02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。　　03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。　　04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。

　　海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！　　管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题　　独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析　　支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI　　海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息　　奥威BI服装BI方案价值　　通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。

为什么服装实体店如此惨淡？

做了七年童装，主要是做网上，也就是淘宝。也做过几年的阿里巴巴批发，所以对于服装行业还是比较熟悉的，来回答一下这个问题。网购的便利和高性价比，对服装实体店打击极大。相信很多人都知道，同样的品牌和款式，实体店800元，网上可能400元就能买到。两者的差异不过是一个直接掏钱就能穿走，另一个需要耐心等三五天而已。

等几天，就能省一半左右的钱，换了你，你会怎么选呢？网购的售后，要比实体店更完善。现在网店的售后服务越来越完善，七天无条件退货，有问题还能就事说事，店铺一般都会做出合理的补偿。并且现在很多商品都是包邮的，如果收到货不喜欢或者不合适，简单沟通就能退货，无非是自己承担一下退货的运费，一般十几块钱足够了。如果店家投放了卖家版运费险的话，或者自己一开始花一块多买了运费险，那么退货的成本就更低了，最多花上三五元就行了。

放到实体店试试，换货还有可能，退货就没那么简单了。买之前说的好好的，真要去退，往往会百般刁难，脸能跟驴脸媲美。房价上涨推高了实体店的租金成本，导致服装实体店商品售价失去了竞争力。房价涨，房租自然也会涨。三四线城市随随便便一个小商铺，一年租金五六万极为常见。租金有了，水电费，保护费，各种税费，人工费用，装修的费用。

再算上服装的成本，一件衣服要加多少钱才能保证利润？一天又要卖多少件衣服才能收回全部成本并有盈利？很多店铺，忙活一年下来一算，赚了一堆库存，现金盈利寥寥无几。房价上涨，提升了生活成本，多数人开始节衣缩食，中低收入者普遍选择网购。现在还逛实体店的，往往是两种人。一种是土豪。一种是不会网购又不信任网购的。只要买了房，成了房奴，手里的钱紧张，自然就不敢盲目消费了。

网购无疑是降低生活成本的最佳选择。最后附上我对网购原则1的总结。最好有几百个销售和评价，否则店铺一定要评分好，比如第一项4.9，或者三个4.8箭头都上第二项第一项低于4.8。除非产品评分在4.8以上，否则60个附加评价一般都是好的，只有少数负面评价。否则3淘宝商品侧重差评，天猫商品侧重附加评价。如果20个评价中有四五个不好，就不考虑了。