服装行业特点及数据,服装行业是暴利吗

服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。

服装行业如何利用大数据？

服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。

服装行业是暴利吗？

做服装的都在叹苦经，感觉服装行业的钱太难赚不做服装的都认为这个行业是暴利，年入百万确实也不少，这个就是目前服装行业的现状。至于服装行业有没有暴利存在，作为一个从事服装行业多年的裁缝师傅，我来给大家分析下服装加工和服装零售这两大块目前的情况吧，只有大家明白目前一些企业的境况就清楚了这个行业的利润高低。

先看看服装加工厂的情况。目前服装厂基本都是面临订单越来越小，利润越来越低，工厂越来越小的局面。以前接到的订单都是几万甚至十几万件的大单子，现在市场上普遍都是几百上千件的为主，有的订单甚至少到一款十几件的，对于流水操作的工厂来说这类订单基本不太可能赚到钱的。也有很多朋友不解，都说服装厂不好做，眼见很多工厂做不下去要关门，但怎么还有很多人在不断开新的工厂。

实际服装厂不好做是真的，但服装厂也有它的优点就是投资小，见效快啊。对于那些一直从事服装行业的同行朋友来说，基本都到了人过中年的岁数，再改行也不知道能做点啥，很多最终还是选择老本行继续做服装。服装厂虽然说赚不到大钱，但弄个小工厂养家糊口问题还不大。现在开个小工厂想有暴利肯定是不现实的。再看看服装销售端的情况。

服装销售端情况更复杂点。走传统路线的批发商好像生意真的不太好做，我今年有两个批发客户都转行做餐饮了，有几个现在也在跟着潮流玩直播。批发的利润本身就不高，加上现在大型批发市场店租都不便宜，很多批发老板在吃前几年的老本行，用他们的话就是静观其变，等待机会！至于机会能不能等得到，感觉好像只能寄托在命运之中。

零售品牌的生意也是分化明显，做得好的品牌业绩在增长，做得差的品牌可能都资不抵债的局面了。今天刚刚看到消息说，上市公司的拉夏贝尔品牌都出现爆仓的情况，形势不容乐观。看来这个行情真的不太好。很多人都会认为品牌服装是暴利，其实真不是那样。一件衣服工厂出厂成本是100元的话，虽然品牌公司可以定4到5倍，高端的可以定到10倍左右的倍率，但就算按照零售价卖出去，真正落入到老板口袋的真的不多。

一件零售价500的衣服，扣掉工厂成本100元税率65元商场管理费150元营业员提成50元公司管理营销等成本50元，各项成本超过400元，毛利润能做到20%就非常高了。如果请明星代言人做广告搞不好只赚口碑不赚钱都可能。这种利润哪里存在什么暴利？撇开品牌不说，如果是淘宝那种服装零售商，他们最多也只能在厂家成本价上面翻2倍左右，除掉客服美工费用，基本能做到30%左右的利润，高的可以达到50%左右。

以前有淘宝的自然流量支撑，这个利润还是很可观的。但是现在交通不好，再加上开直通车的成本，很有可能很多衣服卖了不赚钱也不付钱。这也是很多淘宝店打不开的原因。当然，对于那些奢侈品牌来说，他们有暴利吗？从价格上看，肯定是绝对的利润，但是如果销量跟不上，他们只能维持三天不开，三天开的窘境。没有销量，再高的单价也没办法维持下去。