服装 大数据 设计,服装设计需要大数据吗

在如今的大数据时代，说服装设计不需要大数据是不现实的。等等，这是物料管理的第三层，ERP系统，CRM系统，MES系统等。设备生产管理和生产计划管理，即如何管理生产，量化生产，提高产量。另一部分是服装的设计。这部分需要和服装设计软件的设计数据统一管理。这些数据要和2中提到的联系起来，当然是理解状态。至于如何设计更好的服务，用什么软件，那就要看企业自己了。一批老设计师虽然不会用软件，但设计能力不一定差，市场也不一定冷门。这需要对4级服装企业区别对待，4级服装企业应该是电商定制、工业互联网物流等大平台上的生态生产企业。很多企业说已经这么做了，但是从系统对接效果来看，还没有一家是真正定制的。这些计算和大数据云也有数据，传统行业也有新技术。

服装设计需要大数据吗？

在如今大数据时代下，说服装设计不需要大数据是不现实的。每一个服装品牌都会有自己的商品部，商品部的作用除了为门店调拨衣服，处理售后等问题，还有一大作用就是为设计师提供每一季度深圳每周等销售数据。这些销售数据涵盖了本品牌在不同省市不同季节下每一种品类的销售情况，不同年龄风格的顾客对于每一款衣服的喜好及购买成度差异，以及不同颜色不同廓形不同风格的同品类服装销售差异等等。

服装行业如何利用大数据？

服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。

本科服装设计，研究生想学大数据方面或者交互设计可以吗？

理论上只要是本科就可以看研究生，但本科是服装设计要考大数据或交互设计方向的研究生，本人觉得不是最好选择。早知道，现在大数据方向的研究生出来工作是很累的，且职业生涯将来如何发展不好说，但服装设计方向的研究生就不同了，这是个很不错且就业也很好的方向，有实力的，还可以自己开店，专为高端人士设计定制，看来你没认识到你本专业的优势，反而有点得陇望蜀！。

什么是服装新零售？

要了解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。自从线上的流量越来越贵，电商开始注重线下的推广，而线下的店铺的生意被电商蚕食，再加上同行竞争激烈，又要往线上走。新零售的概念有很多。最先由阿里提出新零售的概念，指的是以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售业态，狭义的新零售指的是线下获客和线上获客相互打通。

下面以海澜之家举例，因为他们家已经是服装行业新零售的标杆。马云在2016年提出了新零售的概念后，腾讯自然也加入了战局，他们都试图打通线上线下。早在2018年2月，腾讯和海澜之家就已经达成了合作关系。当时，海澜之家发布的公告中提到，腾讯斥资近25亿元入股，获得了5.31%的股权，并将共同成立一个100亿元规模的产业投资基金。

基金将围绕着海澜之家预订的发展方针，对服装相关的产业链优秀的服饰品牌，以及服装制造公司来进行投资。在2018年7月18日，海澜之家新零售总监表示非常期待与美团的合作，将会打造移动的衣柜，这可谓是腾讯入股后的一个大动作。其实在2018年春节的时候，就传出了相关消息，但当时大家以为这是个段子。在7月23日，段子成真，海澜之家宣布入驻美团，消费者可以通过美团外卖下单买衣服，无论在家里办公室或者餐厅，一小时内送货上门，这意味着海澜之家实现了线上和线下同步，成为新零售的一个标杆。

服装企业如何进行数字化管理？

现在企业数字化也有很多解决方案。至于功能的程度，我不敢过多讨论，因为我不是业内人士，但我从事数字化也有几年了，可以说几个。1数字化是定制化的，不只是对导演，对企业本身也是。有时候即使花了很多钱，也不一定能达到预期的效果，有的甚至会影响企业的运营，阻碍企业的发展。企业该不该去数字化？怎么上？最好有明确的企业定位，尤其是对企业信息化建设的客观问题总结，以便制定应对策略。2数字化分这几层，我就用白话说一下，方便理解。