服装大数据店,服装行业如何利用大数据

想穿出更远的个性，红色或者紫色的西装外套更有日系街头风，休闲复古。即使穿衣服也没有微胖的人穿衣服好看，尤其是休闲装。微胖的人可以穿的更好。搭配毛衣百搭毛衣与西装外套的搭配是时尚达人的必备穿法。今年休闲西装和夹克非常流行。以前日常通勤的小西装，今年也混进了时尚圈。

服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。该基金将围绕蓝海宅配的发展政策，投资服装相关产业链中的优秀服装品牌和服装制造企业。

服装行业如何利用大数据？

服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。

为什么服装实体店如此惨淡？

做了七年童装，主要是做网上，也就是淘宝。也做过几年的阿里巴巴批发，所以对于服装行业还是比较熟悉的，来回答一下这个问题。网购的便利和高性价比，对服装实体店打击极大。相信很多人都知道，同样的品牌和款式，实体店800元，网上可能400元就能买到。两者的差异不过是一个直接掏钱就能穿走，另一个需要耐心等三五天而已。

等几天，就能省一半左右的钱，换了你，你会怎么选呢？网购的售后，要比实体店更完善。现在网店的售后服务越来越完善，七天无条件退货，有问题还能就事说事，店铺一般都会做出合理的补偿。并且现在很多商品都是包邮的，如果收到货不喜欢或者不合适，简单沟通就能退货，无非是自己承担一下退货的运费，一般十几块钱足够了。如果店家投放了卖家版运费险的话，或者自己一开始花一块多买了运费险，那么退货的成本就更低了，最多花上三五元就行了。

放到实体店试试，换货还有可能，退货就没那么简单了。买之前说的好好的，真要去退，往往会百般刁难，脸能跟驴脸媲美。房价上涨推高了实体店的租金成本，导致服装实体店商品售价失去了竞争力。房价涨，房租自然也会涨。三四线城市随随便便一个小商铺，一年租金五六万极为常见。租金有了，水电费，保护费，各种税费，人工费用，装修的费用。

再算上服装的成本，一件衣服要加多少钱才能保证利润？一天又要卖多少件衣服才能收回全部成本并有盈利？很多店铺，忙活一年下来一算，赚了一堆库存，现金盈利寥寥无几。房价上涨，提升了生活成本，多数人开始节衣缩食，中低收入者普遍选择网购。现在还逛实体店的，往往是两种人。一种是土豪。一种是不会网购又不信任网购的。只要买了房，成了房奴，手里的钱紧张，自然就不敢盲目消费了。

网购，毫无疑问成为降低生活成本的最佳选择。最后附上本人总结的网购原则1首选有上百销量和评价的，否则必须店铺评分很好，比如第一项4.9，或者三项全部4.8箭头向上2店铺评分第一项低于4.8的，除非商品评分4.8以上，60个追加评价普遍很好，只有很少几个负面评价，否则不考虑3淘宝商品重点看中差评，天猫商品重点看追加评价，20个评价里面如果有四五个说不好，有问题的，就要慎选或不选。

什么是服装新零售？

要了解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。自从线上的流量越来越贵，电商开始注重线下的推广，而线下的店铺的生意被电商蚕食，再加上同行竞争激烈，又要往线上走。新零售的概念有很多。最先由阿里提出新零售的概念，指的是以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售业态，狭义的新零售指的是线下获客和线上获客相互打通。

就拿蓝海之家来说吧，因为他们家已经成为服装行业新零售的标杆。2016年马云提出新零售概念后，腾讯自然也加入战局，都在尝试打通线上线下。早在2018年2月，腾讯和海澜之家就已经达成合作关系。当时海澜之家发布的公告中提到，腾讯出资近25亿元入股，获得5.31%的股份，并将共同设立一只规模为100亿元的产业投资基金。

但是如果穿高跟鞋，可能会比较麻烦。不是所有的女生都习惯穿高跟鞋。高跟鞋有优点，尤其是对矮个子女生来说，几乎是标配。而且高跟鞋穿起来很显瘦很性感。但是并不是所有的女生都习惯穿高跟鞋。如果不习惯穿高跟鞋，甚至会伤脚。所以我们看到街上几乎80%或者90%的女生都穿休闲鞋。很少有人穿高跟鞋。