服装产业的相关数据,如何做服装零售数据分析

激烈的市场竞争，不断增加的营销费用，越来越微薄的利润，要求服装企业精细化管理，数据驱动的经营决策。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。

如何做服装零售数据分析？

　　服装企业为什么需要BI？　　激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。　　1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会　　2预测生产高库存高风险　　3财务业务信息不同步　　4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变　　5门店多SKU多，数量量规模庞大　　奥威BI服装BI解决方案　　01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。

　　02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。　　03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。　　04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。

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服装行业如何利用大数据？

服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。