服装客户 大数据分析,什么是服装新零售

我认为数据分析的过程主要分为六个步骤:确定信息需求，收集数据，分析数据，在数据分析的过程中进行改进，初步获得数据分析结果，反复验证数据分析，减少误差。多重验证数据分析，减少误差。在数据分析过程中进行改进。在当今的大数据时代，数据对于任何以客户为导向的企业都至关重要。比如在淘宝或者短视频平台上推荐用户的喜好，都是有大数据支撑的。

大数据时代如何进行数据分析？

在如今的大数据时代，数据对于任何一个面向客户的企业来说都是必不可少的，例如在淘宝或短视频平台进行用户的偏好推荐等都是依靠大数据支撑。在企业中，企业的运营和决策也是离不开大数据的分析。一个好的企业对于数据的分析，根据数据的流动推演出未来的方案的实施是必不可少的。我认为在数据分析过程中主要是分为六步，识别信息需求收集数据分析数据数据分析的过程中进行改进初步得出数据的分析结果多次验证数据分析降低误差。

1. 识别信息需求在收集大数据的过程中首先就是要明确哪些是企业需要进行收集的数据，哪些是有用的，哪些是无用的，对于数据进行甄别和筛选是数据分析的基础也是最重要的一步。2. 收集数据在明确了信息的需求后就要进行数据的收集，可以根据指定用户的多次阅览，或对公司下客户的产品使用情况进行数据采集和整理，这种数据越多越好，越详细越好，只有更加的细致才会在分析的过程中减少误差。

3. 分析数据在采集完数据后，需要找到公司内相关的专业人士，对实际进行分析和交流，明确数据反映出来的实际情况和未来的数据走向。4. 数据分析的过程中进行改进在分析的过程中，并不会一次性得出结论，需要在多次的会议中收集每个人的相关意见，进行归纳整理，并根据意见对分析结果进行调整和改进。5. 初步得出数据的分析结果在分析结束后，对于本次得出的结果并不会用于完全的使用，还需要对初步得出的结果数据进行实践操作，根据实际反映的情况对数据分析的结论进行调整和优化。

6. 多次验证数据分析降低误差初步分析结果出来后，并进行多次验证后，最终将完整并准确的数据结论进行整理，并根据结果反馈给用户。在大数据时代，进行数据分析有助于实时准确地监控追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器有助于及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求，有助于为企业决策部门和管理层提供便捷多途径的企业战略决策工具。

什么是服装新零售？

要了解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。自从线上的流量越来越贵，电商开始注重线下的推广，而线下的店铺的生意被电商蚕食，再加上同行竞争激烈，又要往线上走。新零售的概念有很多。最先由阿里提出新零售的概念，指的是以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售业态，狭义的新零售指的是线下获客和线上获客相互打通。

下面以海澜之家举例，因为他们家已经是服装行业新零售的标杆。马云在2016年提出了新零售的概念后，腾讯自然也加入了战局，他们都试图打通线上线下。早在2018年2月，腾讯和海澜之家就已经达成了合作关系。当时，海澜之家发布的公告中提到，腾讯斥资近25亿元入股，获得了5.31%的股权，并将共同成立一个100亿元规模的产业投资基金。

基金将围绕着海澜之家预订的发展方针，对服装相关的产业链优秀的服饰品牌，以及服装制造公司来进行投资。在2018年7月18日，海澜之家新零售总监表示非常期待与美团的合作，将会打造移动的衣柜，这可谓是腾讯入股后的一个大动作。其实在2018年春节的时候，就传出了相关消息，但当时大家以为这是个段子。在7月23日，段子成真，海澜之家宣布入驻美团，消费者可以通过美团外卖下单买衣服，无论在家里办公室或者餐厅，一小时内送货上门，这意味着海澜之家实现了线上和线下同步，成为新零售的一个标杆。

服装行业如何利用大数据？