服装行业数据怎么做,服装行业如何做数据分析

服装行业的广告对现在的短视频甚至vlog的推广都不做具体评价。服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化，利用数据管理实现智能营销。

5g来临服装行业怎么做？

5G的发展，在一些商业性技术应用领域，会给很多行业带来新的可以尝试的渠道和新的解决方案。但是没必要非要牵强的往5G上面靠拢。说一下我了解的一下商业应用方式，基本已经开始在服装行业应用的。13D扫描在定制化服装行业的应用。服装业一直在提定制化服装，因为服装是人类外表诉求的第一门面。但是服装业的定制难度极大，定制服装要么维持超高端礼服，西服等售价高达几万，几十万的产品，要么维持在规模很小的门店。

做同城区域定制，想成为一个超大规模的企业基本不可能。因此，一直强调个性话的NIKE，adidas都可是不在主打个性定制，而是以品牌合作，以跨界的形式，实现文化上面的认同。说白了，个性定制难度太大。一方面存在尺寸的问题，一方面存在产线成本高的问题。我们来说，3D扫描可以解决的人体尺寸，以及3D模型的构建，方便实现衣物类的尺寸设计。

基本3D扫描会在智能手机领域实现，3D扫描的需要依赖大流量的传输以及超强的图像处理能力。2VR在服装销售领域的应用2019年初，韩国开通了5G商用，流量最大的领域来自于VR，2015年淘宝开通了buy ，采用VR购物的体验。服装行业一直有一个痛点是服装行业重体验性，这也是为什么如今各大shopping mall中，服装还依然火热的主要原因。

VR会在一定程度上分流一部分人们对于服装的体验，对于需要网购的老爷们，通过vr可以直接看到衣服的观感。为什么VR出现这么多年了，没人去这么做？没人做的主要原因在于，VR的普及率一直低迷，受限于VR设备眩晕感，以及网速慢，延时高的原因，VR设备的体验性一直不高。再加上没有比较好的内容支撑消费者体会到VR的各项优势。

因此VR一直比较低。因此，VR会是未来服装销售领域的一个体验性极高的场景。3服装行业的广告宣传对于当下短视频，乃至vlog的宣传，不做具体评价。不过未来在3D摄影 vr技术的联合下。或许能够做到代入感极强的实景VLOG宣传。说白了就是，跟着博主逛世界。VR游戏领域的服装广告，以及各类虚拟服装的出现。

如今不少朋友，都是玩过VR游戏实景体验。VR游戏中的任务，出现的各种炫美的服装，确实会影响到2010后对于服装审美的选择。所以对于从事服装行业的朋友，未来选择投广告，真的要选好渠道和方式，说不定会有意想不到的收获。5G只是一个通信发展底层技术的变化，新时代的各类行业发展，还是依赖于各个行业人的自己的创新。

服装行业如何做数据分析？

衣食住行，乃民生四大要素，随着经济的发展，人们对基本的生活诉求也有所提高，作为排在第一位的 衣尤其显著。传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求，激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展，精细化运营，利用数据化管理实现智慧营销。服装行业面临的挑战 现今大环境下，服装行业的营销费用不断提高，企业利润日益微薄 服装属于流行周期短季节性强的商品，容易造成产销不平衡，存在高库存风险 一般情况下，服装门店和商品SKU都比较多，数据量规模庞大，导致财务业务信息不同步 服装类商品对应的属性相对复杂，且各类属性的组合分析灵活多变 消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签，如何让商品渠道与消费者的标签匹配起来，是服饰行业亟需解决的问题。

服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。图-库存销售比图-销售率2发货和收款的执行情况也需要实时监控，这也是财务数据分析的重要指标。图——发货和付款的实时监控3对商品和门店需要进行详细的多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。