服装代理如何做市场分析,服装行业如何做数据分析

服装代理，以前的服装代理是一个经营的很好，只要经营的好就能赚钱的生意。现在，电子商务正在迅速崛起。如果你还想过去做代理，然后赚钱，那就要小心了。如果是刚接触塑身衣市场，可以选择市面上比较好的产品做代理，既能深入了解塑身衣市场，又能保持最低的风险。图——发货和付款的实时监控3对商品和门店需要进行详细的多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。

服装代理要怎么做呢？

服装代理，过去服装代理是一个好运营并且只要运营好就能赚钱的买卖，到如今电商迅速崛起如果还想过去希望代理开店然后赚钱就要谨慎考察了。首先选择品牌，一定要考察品牌文化，团队凝聚力，各品牌公司未来发展方向，选择团队凝聚力好，有发展方向的公司对于做代理才有基本持续性，因为代理其实就是跟着公司方向来发展的，选择意向品牌进行洽谈，合作意味着投资，投资和汇报自己要算清楚，好的品牌投资肯定要比一般的要大，好的品牌能自带流量，相对投资会多对代理商的要求很高，所以一切都在于如何与品牌方沟通，沟通过程还要就产品订货，换货，退货，和年销量数额的问题还有装修都要谈清楚，这直接关系到后续投资和经营的持续性，这些也是需要代理商结合当地市场规模，和自身经济实力，未来市场销售逾期挂钩的。

服装行业如何做数据分析？

衣食住行，乃民生四大要素，随着经济的发展，人们对基本的生活诉求也有所提高，作为排在第一位的 衣尤其显著。传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求，激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展，精细化运营，利用数据化管理实现智慧营销。服装行业面临的挑战 现今大环境下，服装行业的营销费用不断提高，企业利润日益微薄 服装属于流行周期短季节性强的商品，容易造成产销不平衡，存在高库存风险 一般情况下，服装门店和商品SKU都比较多，数据量规模庞大，导致财务业务信息不同步 服装类商品对应的属性相对复杂，且各类属性的组合分析灵活多变 消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签，如何让商品渠道与消费者的标签匹配起来，是服饰行业亟需解决的问题。

服装行业数据分析要点图-服装行业指标体系1从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购销存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比图-售罄率2发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。图-发货回款实时监控3针对商品和门店还需要做精细化多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。

例如，畅滞销是销售数据分析中最简单最直观，也是最重要的数据因素之一。畅销款即是在一定时间内销量较大的商品，而滞销款则相反。畅销款不是商品的固有属性，而是随业务和时间周期变化而变化的动态属性，要从变化中分析出原因。图-原因探索分析云带来的数据价值 将线上 线下 物流数据打通，以消费者为中心的会员支付库存服务等数据全面共享 海量数据实时响应，实现动态智能分析，满足消费者多变需求 实时跟踪销售情况，了解市场需求动态，及时对商品做出配货调整，从而降低库存风险 优化供应链管理流程，提升市场响应速率，实现资源最大化利用 跟踪和分析消费者购买行为，提供个性化精准运营服务，从而提升营销转化效果，提高消费者忠诚度，减少市场营销费用 通过销售预测模型，探索科学定价策略，提升商品竞争力。

如何做衣服的生意？

服装的传统生意给你一个建议，分享你一个案例，这个建议就是利用新零售，比如利用小程序，通过社交化商业模式来做，分享一个案例就是对创业者总结一下小程序的价值引流拉新留存转化成交支付服务社交这个系统，这对传统零售业线下实体店新零售微电商社群电商自媒体都有巨大的商业价值，甚至是无法缺少的核心。

我的一个粉丝服装店需要解决流量问题。虽然已经建立了几个本地社区，但是没有人希望看到产品推广信息，如图片、声音、H5人物等。分布在群里，没人愿意分享。社群运营特别难，孙红河就建议她做个小程序。经过策划，这家服装店根据自己的操作做了一个小程序。这个小程序被限制在秒的时间内。可凭码自由兑换，本地粉丝也可直接到店选点。就是这么简单的小程序，大量宝妈分享传播，每次分享传播都会获得积分。比如完成小组人数，就能获得抽奖机会。如果抽奖失败，一毛钱都要退回来，这种好玩的占便宜手段不断被创造出来。